让AI更简单,Yi+学术论文获Google赞赏并引用

日期:2017-09-26 14:52:31编辑作者:申博亚洲

 在人工智能迅速发展的今天,Yi+坚持放眼全球,与世界先进思维与应用碰撞。近日,Yi+创始人张默受搜狗CEO王小川先生邀请完成美国探索交流之旅。此次美国超频之旅,张默与Google人工智能核心研发团队进行深度交流,探讨人工智能领域全球视野与更具潜力中国市场应用。其中,Google Assistant的产品逻辑,从语音入手,到自然人机交互深入用户生活,由点到面,这与Yi+“入口思维”的公司形态不谋而合。Yi+从视觉入手,将Yi+AI解决方案嵌入到各入口平台,整合各种数据、流量和内容,提供端到端的服务形式;利用人工智能看到图像信息的价值,帮助人类“看见非凡”。并且正在努力做成开放的视觉搜索引擎,成为无处不在像水、电、煤一样基础的服务,让AI应用更简单。

  Yi+学术论文获Google赞赏,中国AI技术被世界瞩目

  人工智能时代的到来,中国人工智能热潮萌发出来的创新思维对于传统工业强国可能是一场颠覆,中国依托成熟的技术和巨大的市场空间、广阔的应用场景,中国在人工智能方面将可能实现弯道超车。AI计算机视觉不受语言和国界的限制,所以专注于这一领域的AI技术公司有机会走向世界,Yi+在这方面正在做积极的尝试与交流。

  谈论到人工智能技术时,Google管理层高度赞赏2015年Yi+团队曾发表的论文《Ternary Weight Networks》并被引用。就目前而言,深度神经网络的层数和训练时间变得越来越多。一方面,人们想要在处理器上面下功夫,但是处理器的处理速度也十分有限。造成目前一个比较深的神经网络的训练时间有时候往往需要一到两周,基于目前的困难,这篇论文提出了解决方式。

   

  论文一经发布,收到重多业界人士认可,在神经网络训练的整个训练过程中,最占用时间的无疑是乘法操作,是浮点型数据的乘法尤其消耗计算量,往往需要很多个Clock。那么,如果把所有全连接的权值全部变成1,或者-1的话,乘法运算就变成了简单的加减法,这无疑是非常节约计算时间的。论文具体讲解三值神经网络的具体算法实践,作为通用技术,所以应用领域十分宽广,神经网络训练都可以用这个方法来加速。

  加速AI落地应用,让AI更简单

  Yi+坚持保持探索精神,不断洞察电视、视频平台、电商、手机相机等多行业需求,为行业提供定制化解决方案,将繁杂的人工智能计算机视觉技术转化为更易接受与更具落地化的解决方案,并且力求将人工智能技术通过这些平台融入到日常生活中,让AI更简单。而这个观点在Yi+张默在与Google TensorFlow团队沟通中达到高度契合。未来Yi+的学术观点将可能在新产品Google Tensorflow Lite被应用。

  未来,Yi+将持续输出人工智能计算机视觉解决方案,传递中国声音,期待能在在世界的舞台上绽放更多光芒。

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